- Google meluncurkan sistem TPU 8tx dan TPU 8i Max untuk mendukung agen AI otonom pada Selasa, 10 November 2026.
- Sistem TPU 8tx mengintegrasikan perlindungan perangkat keras guna mengamankan data sensitif dan bobot model saat proses komputasi berlangsung.
- Sistem TPU 8i Max menawarkan kapasitas komputasi, SRAM, serta bandwidth HBM dua kali lebih besar untuk menangani beban kerja tinggi.
Suara.com - Google memperluas portofolio chip kecerdasan buatan (AI) generasi kedelapan dengan menghadirkan dua sistem baru, yakni TPU 8tx dan TPU 8i Max.
Keduanya dirancang untuk menjawab kebutuhan perusahaan yang semakin banyak menggunakan agen AI otonom, terutama dalam hal keamanan data sensitif dan pemrosesan konteks berukuran besar.
Kehadiran dua sistem tersebut melengkapi keluarga TPU generasi kedelapan yang sebelumnya diperkenalkan pada ajang Cloud Next April 2026.
Google kini menawarkan empat konfigurasi, masing-masing dengan fungsi berbeda dalam siklus pengembangan dan pengoperasian AI.
Ekspansi ini menunjukkan perubahan kebutuhan infrastruktur AI. Perusahaan tidak lagi hanya membutuhkan chip untuk melatih model berukuran besar, tetapi juga perangkat keras yang mampu menjalankan banyak agen secara bersamaan, memproses informasi dalam jumlah besar, serta menjaga data tetap aman ketika digunakan.
“Seiring pergeseran skala komputasi dari manusia ke agen, perusahaan membutuhkan akselerator yang mampu melakukan penalaran dengan memanfaatkan jendela konteks model AI yang sangat besar,” ujar Chief Technologist dan Senior Vice President of AI and Infrastructure Google, Amin Vahdat, dalam keterangan resminya, Selasa (10/11/2026).
Ia menambahkan, sejumlah pelanggan dari industri dengan regulasi ketat juga membutuhkan enkripsi khusus untuk melindungi beban kerja tertentu.
TPU 8tx Lindungi Data Sensitif Saat AI Memproses Informasi
Salah satu fokus utama Google melalui TPU 8tx adalah keamanan komputasi. Sistem ini ditujukan bagi perusahaan di sektor yang memiliki regulasi ketat serta lembaga pemerintahan yang menjalankan model AI dan agen otonom menggunakan data sensitif.
Dalam pemrosesan komputer konvensional, data biasanya dienkripsi ketika disimpan maupun dikirim melalui jaringan. Namun, data harus dibuka di memori agar dapat diproses.
Kondisi tersebut menjadi salah satu titik yang perlu dilindungi, terutama ketika perusahaan menggunakan informasi rahasia untuk menjalankan model AI.
TPU 8tx mengintegrasikan perlindungan langsung pada lapisan perangkat keras. Dengan pendekatan ini, data sensitif dan bobot model tetap terlindungi serta terisolasi ketika sedang diproses.
Google membangun TPU 8tx menggunakan silikon yang sama dengan TPU 8t, tetapi memadukannya dengan CPU host AMD khusus. Sistem ini juga menggunakan jaringan Boardfly berlatensi rendah untuk mendukung proses penalaran AI secara real-time.
Menurut Google, TPU 8tx mampu menghadirkan latensi dua kali lebih rendah dibandingkan TPU 8t untuk menjaga kelancaran proses agen AI bertahap, tanpa penurunan performa yang berarti.
Kemampuan tersebut memungkinkan organisasi melakukan sejumlah pekerjaan dalam satu sistem, mulai dari menyempurnakan model menggunakan data privat, melakukan distilasi model besar menjadi model lebih kecil, hingga melatih agen melalui reinforcement learning tanpa harus memindahkan data sensitif antar-klaster.