Suara.com - Para ilmuwan telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan terbaru yang dapat melacak staf medis melalui kamera, dan mendeteksi apakah mereka menjaga kebersihan tangan dengan cara tepat. Temuan ini dipercaya merupakan sebuah kemajuan yang dapat mengurangi risiko infeksi yang ditularkan di rumah sakit.
Periset dari Swiss Federal Institute of Technology (EPFL) melakukan penelitian dengan menggunakan kombinasi kamera dalam dan algoritma penglihatan komputer.
Kamera tersebut kemudian melacak orang-orang di sekitar bangsal rumah sakit, dan secara otomatis mengidentifikasi saat perawat menggunakan dispenser gel.
"Kami mencoba menjelaskan ruang perawatan kesehatan yang gelap gulita. Memahami masalahnya hanyalah langkah pertama," kata Alexandre Alahi dari EPFL.
Dalam studi awal, ilmuwan mengumpulkan gambar dari kamera yang dipasang menghadap koridor, ruang pasien dan dispenser gel berbasis alkohol. Dari 170 orang yang direkam memasuki kamar pasien, hanya 30 orang perawat yang kedapatan memakai gel dispenser dengan benar.
Tim kemudian menggunakan 80 persen gambar untuk melatih algoritme mereka untuk mendeteksi petugas layanan kesehatan, melacaknya saat mereka berpindah dari satu tempat ke tempat lain di berbagai kamera, dan memantau perilaku kebersihan tangan mereka.
Setelah dilatih, mereka menguji sistem tersebut pada 20 persen sisanya, dan mencapai ketepatan hingga 75 persen untuk mengatakan apakah perawat telah memakai dispenser tersebut atau tidak.
Meski ada kekhawatiran privasi terkait kamera yang terus memantau rumah sakit, ilmuwan mengatakan, kamera yang digunakan menangkap lebih banyak informasi tentang posisi seseorang daripada tampilannya.
Menurut New Scientist, gambar yang dihasilkan terdiri dari gumpalan manusia yang tidak teridentifikasi.
Baca Juga: Kebiasaan Cuci Tangan Berhasil Turunkan Kasus Pneumonia
Kamera yang bertebaran di sekitar rumah sakit juga bisa membantu dengan hal-hal lain. Kecerdasan buatan telah menunjukkan kemampuan untuk mendeteksi dan memantau tanda-tanda vital. (Zeenews)
Berita Terkait
Terpopuler
- 7 Body Lotion di Indomaret untuk Usia 50 Tahun ke Atas, Rawat Garis Penuaan
- 7 Rekomendasi Lipstik Transferproof untuk Pekerja Kantoran, Mulai Rp20 Ribuan
- 27 Kode Redeem FC Mobile Terbaru 14 November: Ada Beckham 111, Magic Curve, dan Gems
- 5 Sepatu Running Lokal Paling Juara: Harga Murah, Performa Berani Diadu Produk Luar
- 6 Tablet RAM 8 GB Paling Murah untuk Pekerja Kantoran, Mulai Rp2 Jutaan
Pilihan
-
Ketika Serambi Mekkah Menangis: Mengingat Kembali Era DOM di Aceh
-
Catatan Gila Charly van Oosterhout, Pemain Keturunan Indonesia di Ajax: 28 Laga 19 Gol
-
Daftar 611 Pinjol Ilegal Terbaru Update Satgas PASTI OJK: Ada Pindar Terkenal
-
Bobibos Ramai Dibicarakan! Pakar: Wajib Lolos Uji Kelayakan Sebelum Dijual Massal
-
Video Brutal Latja SPN Polda NTT Bocor, Dua Siswa Dipukuli Senior Bikin Publik Murka
Terkini
-
6 Tablet Rp1 Jutaan untuk Edit Video Ringan, Cocok Bagi Content Creator yang Baru Terjun di Sosmed
-
5 HP Murah Cocok untuk Driver Ojol: RAM 8GB, Aman Kena Air Hujan & Layar Jernih
-
Bocoran Pengembangan Game MMO Horizon, Sasar Pengguna Seluler
-
5 Rekomendasi Smartwatch Selain Apple yang Bisa QRIS MyBCA
-
Rahasia Perbedaan Wajah Neanderthal dan Manusia Modern Akhirnya Terungkap
-
Prediksi Cuaca Hari Ini 16 November 2025: Waspada Hujan Lebat di Sejumlah Wilayah
-
34 Kode Redeem FF 16 November 2025: Klaim Emote Bucin & Skin FFWS Permanen untuk Survivor Sejati!
-
17 Kode Redeem FC Mobile sebelum Event FootyVerse Lenyap, Ada 20.000 Gems dan WInger Lincah OVR 112
-
10 Fakta Kereta Petani di China yang Disebut-sebut Menginspirasi Indonesia
-
50 Kode Redeem FF Terbaru 15 November 2025, Klaim Bundle dan Emote Eksklusif Gratis